AIGC营销的技术能力与落地场景

AIGC 在营销场景里的价值,并不体现在"能不能写出一段文案",而体现在内容生产能否与渠道、人群和转化动作对齐。Gartner 曾预测,到 2026 年超过八成企业将采用生成式人工智能技术;从这个时间点回看,技术可用性已不再是主要瓶颈,真正的分化出现在落地路径上。

从能力构成看,当前 AIGC 在营销中的支点集中在四类:个性化推荐、多模态内容生成、虚拟助手与数字人。这四者并非平行罗列的功能清单,而是一条链路——推荐决定内容分发给谁,多模态生成解决内容规模化供给,虚拟助手承接互动与答疑,数字人则把品牌表达固化为可复用的形象资产。判断一个 AIGC 营销方案是否成立,可以先看这条链路是否闭合:若只有生成而无分发和承接,产出的内容量再大也难以形成转化。

落地依赖渠道与人的双重承载

内容能力必须落在具体触点上。以有赞的客户连接体系为例,其整合了企业微信、短信、5G 信息、AI 外呼、小程序和公众号等信息通道,同时把导购、会员和员工纳入分销体系——目前连接超过 280 万个导购、会员和员工分销员,每年为商家带来接近 400 亿的增量生意。这一结构说明,AIGC 的产出既需要机器化通道承载规模,也需要"人与人连接"承载信任。技术能力与组织能力缺一不可。

行业语境的变化同样值得关注。有赞创始人兼 CEO 白鸦在 2024 年春季发布会上指出,消费市场从增量市场进入存量市场,经营核心从"快速规模"转向"深度运营";该次发布会主题即为"利润增长'AI",产品升级围绕营销转化与复购分销两个方向展开,并推出了提供生意咨询的独立产品"有赞生意专家"。

对企业而言,评估 AIGC 营销的优先级不宜从工具清单开始,而应从两个问题入手:现有触点是否已经被有效使用,以及内容产能的瓶颈究竟在创意端还是在分发与承接端。答错这两个问题,再先进的生成能力也只会放大原有的运营缺口。