SQLite Having 子句

SQLite Having 子句

HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。

WHERE 子句在所选列上设置条件,而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

语法

下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置:

SELECT

FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

在一个查询中,HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法:

SELECT column1, column2

FROM table1, table2

WHERE [ conditions ]

GROUP BY column1, column2

HAVING [ conditions ]

ORDER BY column1, column2

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

ID             NAME        AGE         ADDRESS        SALARY

———-  ———-    ———-  ———-         ———-

1              Paul            32            California        20000.0

2              Allen           25            Texas              15000.0

3              Teddy         23            Norway           20000.0

4              Mark           25            Rich-Mond     65000.0

5              David          27            Texas              85000.0

6              Kim             22            South-Hall      45000.0

7              James         24            Houston         10000.0

8              Paul            24            Houston         20000.0

9              James         44            Norway           5000.0

10            James         45            Texas              5000.0

下面是一个实例,它将显示名称计数小于 2 的所有记录:

sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;

这将产生以下结果:

ID             NAME        AGE         ADDRESS        SALARY

———-  ———-    ———-  ———-         ———-

2              Allen           25            Texas              15000.0

5              David          27            Texas              85000.0

6              Kim             22            South-Hall      45000.0

4              Mark           25            Rich-Mond     65000.0

3              Teddy         23            Norway           20000.0

下面是一个实例,它将显示名称计数大于 2 的所有记录:

sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 2;

这将产生以下结果:

ID             NAME        AGE         ADDRESS        SALARY

———-  ———-    ———-  ———-         ———-

10            James         45            Texas              5000.0

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